ChatGPT18 MCP란 무엇인가 MCP란 무엇인가요즘 많이들 사용하는 MCP가 무엇인지 한번 알아볼까요? MCP는 Model Context Protocol 의 약자로 애플리케이션이 LLM에 컨테스트 정보를 제공하는 방식의 표준화하는 개방적이고 보편적인 프로토콜입니다. LLM이 외부세계와 효과적으로 연결되고, 일관된 문맥(Context)과 도구 (Tools)를 기반으로 작동할 수 있도록 돕는 표준 인터페이스 프로토콜입니다. 단순히 텍스트를 생성하는 LLM을 넘어, 외부 시스템과 유기적으로 연결되는 에이전트(Agent)를 구축하기 위한 기술적 기반으로 설계되었답니다.왜 MCP가 필요한가대형 LLM 은 언뜻보면 거의 모든 질문에 대답할 수 있는 똑똑한 AI처럼 보이지만, 실제 업무환경이나 도메인 지식이 요구되는 상황에서는 다음과 같은 한계.. 2025. 8. 5. [AI 업무 활용] AI를 활용한 네트워크 로그 분석 기업마다 AI를 실제 업무에 어떻게 적용할까 고민일 것입니다. 물론 많은 개발 업무를 하시는 분들은 개발시 ChatGPT, Cursor 등 많은 AI 플랫폼을 활용하여 업무에 활용하고 있겠지만 비개발 업무를 하시는 분들에게는 약간 막막할 수도 있을 것입니다. 이 업무를 어떻게 AI로 활용하여 효율성을 높일까? 라는 고민을 시작으로 방법을 찾는 분들도 있으실 것이고, 아직 이 업무는 AI를 활용하기 어렵다라고 결론을 내리시는 분들도 계실 것입니다. 실제 사례들을 중심으로 하나씩 업무 활용방안을 포스팅 해보려 합니다. 이번 포스팅은 기업내에 네트워크 스위치의 로그 분석입니다. AI 업무활용 : 네트워크 로그 분석일반적으로 기업내 많은 네트워크 스위치의 로그분석은 인프라팀 또는 정보보안실에서 진행 할 것입니.. 2025. 7. 24. [XGBoost+SHAP] AI를 활용한 매출 기여도 분석 AI를 활용한 매출 분석 : 왜 우리 기업은 매출 기여도 분석을 해야 하는가? 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 기업이 생존하고 성장하기 위해서는 단순한 매출 합계나 추세 분석을 넘어서, 매출에 실질적으로 기여하는 요인이 무엇인지 정확히 파악하는 일이 필수입니다. 바로 이 지점에서 매출 기여도 분석(Sales Contribution Analysis)이 핵심적인 역할을 할 것입니다. 기존 매출 분석은 "전월 대비 증감률","고객별 매출 순위","지역별 매출 총합","시간대별 매출 그래프" 등 현황 파악에는 유용하지만 "어떤 고객이 진짜로 매출을 이끌고 있는가?", "특정 법인이 왜 예측보다 높은 성과를 냈을까?" 라는 질문에는 답을 하지 못할 것입니다. 인과적 통찰(Causal Insight) 없이 단순 .. 2025. 7. 22. [ChatGPT] GPTs vs Assistant API : 왜 답변이 다를까? 기업에서 ChatBot을 만들어 전직원들에게 회사의 문서(규정, 업무매뉴얼, 기술문서)에 대한 Ai 적용할 때는 Assistant API 모델을 많이 사용할 것입니다. 기본적으로는 GPTs도 동일한 기능으로 OpenAI에서 멋진 UI도 제공하지만 유료 가입자만 접속가능, 보안 문제(링크가 있는 사용자는 누구나 접속가능)와 로그 관리(질문과 답변의 관리하여 관심 분야 분석)등 직접 사용시 제약이 있어서 Assistant API모델을 많이 사용합니다. 자..그런데 직원들 중에는 GPTs로 테스트 했을 때는 답변이 잘나왔는데 "왜 회사에서 Assistant API로 구성한 ChatBot은 답변이 안나오는 경우가 많아??"질문을 접하게 될 것입니다. 질문만 하면 다행인데.. 슬프게도 평가절하도 함께 되겠지요. .. 2025. 6. 11. [ChatGPT] 지브리 스타일 이미지 생성 기능 ! ChatGPT 활용 교육을 할때마다 OpenAI의 이미지 생성기능인 DALL-E 를 소개 하면서 저작권(1912년 이후 활동 작가)과 지브리 스타일로는 제작을 할 수 없음을 강조 했었는데.. 지브리 스타일 이미지 생성 기능이 추가 되었네요. 강의 자료를 업데이트 해야겠습니다. ㅎㅎChatGPT 지브리 스타일 이미지 생성 기능 2025년 3월 25일! OpenAI는 ChatGPT의 최신 모델인 GPT-4o를 통해 'Images in ChatGPT' 기능을 선보였습니다. 이 기능은 사용자가 텍스트 프롬프트를 입력하면 해당 내용을 기반으로 이미지를 생성하는 것으로, 특히 스튜디오 지브리 스타일의 이미지 생성이 큰 화제를 모으고 있답니다. 카카오톡에 들어가면 지인들의 프로필이 모두 지브리로 바뀌고 있다는..... 2025. 4. 3. [PowerBI] Power BI에서 ChatGPT 사용하기 Power BI에서 ChatGPT 사용하기 이미 Power BI로 시각화를 했다는 것은 데이터를 수집하고 활용가능한 데이터로 정형화, 시각화를 통하여 데이터 분석/예측하는 프로세스를 구축했다는 것으로, 그 과정은 정말 쉽지 않은 작업이었을 겁니다.(화이팅) 그러나 요즘 AI 플랫폼의 성장으로 BI의 분석/예측에 AI 기술 적용 여부도 중요한 요구 사항으로 자리 잡고 있답니다. Power BI도 MS의 막강한 Copilot 기능을 이용해서 데이터를 분석/요약/예측 할 수 있는 기능을 가지고 있지만 그 가격이 생각보다 상당히 높기에 현재로서는 투자대비 효과 보기는 쉽지 않답니다. 그래서 이번 포스팅에서는 ChatGPT를 기반 우리의 BI 데이터를 기반으로 AI가 분석 하는 방법을 설명하려 합니다. 준비사항 .. 2025. 4. 2. [ChatGPT] Streaming API : 실시간 응답의 힘 Streaming API responsesChatGPT API는 강력한 언어 모델 기능을 제공할 뿐만 아니라, 이젠 스트리밍(Streaming) 기능을 통해 실시간 응답 처리까지 지원합니다. 기존의 ChatGPT API는 사용자가 질문을 보내면, 모든 응답을 생성한 후 한 번에 결과를 반환하였지만, Streaming API는 생성되는 응답을 한 조각씩(chunk) 실시간으로 받아올 수 있습니다.이는 마치 채팅 애플리케이션에서 상대방이 타이핑하는 걸 보듯, 점진적으로 응답을 받아보며 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.예제 코드 import openaiopenai.api_key = 'your key'stream = openai.chat.completions.create( model="gpt-4o".. 2025. 3. 25. [ChatGPT] Vision API (with Python) ChatGPT Vision API (With Python)ChatGPT Vision은 대규모 언어 모델(LLM)과 이미지,화면캡처 등의 추가 양식이 통합되어 언어적 기능과 함께 시각적 정보를 처리함으로써 인공지능의 새로운 지평을 열어주고 있는 모델 입니다. 와이어프레임이나 UI 디자인을 제공함으로써 코드를 생성할 수 있고, 필기 텍스트를 바로 번역할 수 있으며, 간단하거나 복잡한 인포그래픽,다이어그램에 대한 빠른 해석과 설명, 음식 레시시피 설명 등 다양한 분야에서 활용이 가능합니다. 아마 이 기능은 곧 영상과 연결되어 실시간 주변 상황을 판단하고, 위험요소 식별, 번역,안내 등 광범위한 분야로의 발전을 이루어 나갈 것입니다. Case1 : 이미지 링크를 이용한 Vision 사용 인터넷 또는 회사의 사.. 2024. 12. 9. [ChatGPT] Audio API : 음성 대화하기 (Text to Speech) Text to Speech ChatGPT의 Audio API 는 Speech를 위해 6개의 내장 음성을 가지고 있는 TTS (Text -to -Speech)모델을 제공합니다. 기본적으로는 GPT로 입력한 Text를 음성으로 읽어주는 기능인데 조금만 활용하면 다양한 방면에서 활용이 가능할 것입니다. 예를 들어 Whisper 모델 기반의 음성을 텍스트로 변환해주는 Voice to Text 기능을 활용하여 사용자의 음성을 인식하여 텍스트로 변환 후 GPT에게 질문을 하고 GPT가 답변한 내용을 Text to Speech모델을 이용하여 음성으로 출력한다면 실제 gpt와 대화를 하는 모델을 쉽게 구현하실 수 있답니다. 또한, 약간의 프롬프트 수정만으로 실시간 번역기도 구현할 수 있을 것입니다. ChatGPT에서 .. 2024. 11. 13. [ChatGPT]Assistants API 활용 Assistants API 와.. 활용도가 높았던 Custom GPT(GPTs)는 API를 제공하지 않아 많이 아쉬었는데 Assistants API에서 Custom GPT의 File Search, Code interpreter, Functions 을 지원하게 되어 무궁무진한 활용도를 가지게 되었답니다. 기업의 내부 시스템과 연동을 하거나, 내부 자료로 ChatBOT을 운영할 수 있을 것입니다. Assistants API는 현재 (24년 6월) Beta 딱지가 붙어있어서 예제의 코드에도 Beta 딱지가 붙어 있지만 요즘 업그레이드 되는 속도를 보면 곧 정식 공개가 될 것입니다. Assistants API의 구조는 기본적으로 아래의 구조를 따릅니다. 새롭게 적용되는 Thread 개념이 추가 되었습니다. 대.. 2024. 6. 9. 이전 1 2 다음
