IT/Python 데이터 분석 활용2 [Python] Google Analytics API를 이용한 데이터 분석 (2) 지난 포스팅에서 Google Analytics API를 사용하기 위한 환경세팅을 하였다면 이번 포스팅에서는 실질적으로 Python을 이용해 데이터를 가져오는 방법을 포스팅 하려합니다. Python으로 GA의 데이터를 가져와서 바로 분석도 가능하겠지만 사내의 다른 데이터 (ERP, Salesforce, Groupware)등과 연결하여 Insight를 얻기 위해서는 데이터를 가져오면서 회사내 Database 에 저장하는 방법도 있겠지요. 자. API를 사용하기에 앞서 어떤 형식의 어떤 데이터를 가져올 수 있는지 확인이 필요하겠지요? 구글에서는 UA Query Explorer를 통해 API 쿼리를 보내고 결과값을 확인 할 수 있는 사이트를 제공합니다. https://ga-dev-tools.web.app/que.. 2022. 4. 4. [Python] Google Analytics API를 이용한 데이터 분석 (1) 대부분의 기업에서는 웹사이트(앱)을 이용하여 자사의 제품을 홍보 및 판매를 진행하고 있으며 웹사이트 (앱) 을 통해 유입된 고객 정보를 기반으로 방문 고객의 성향과 접속 매체 그리고 잠재 고객을 파악 하여 매출 향상을 위해 마케팅 활동을 할 것입니다. 방문고객의 정보를 얻기 위해서는 기본적으로 웹사이트내에 자체적으로 Cookies를 심어서 정보를 취득할 수 있습니다. 이때는 접속자의 IP,지역, 시간, 접속전 사이트, 기기 및 OS 등의 기본적이 정보를 손쉽게 얻을 수 있겠지요. 하지만 우리는 방문한 고객의 기본정보 외에 대체 어느 매체 (구글, 네이버 등)에서 어떠한 검색어 (키워드) 로 우리의 사이트를 검색하고 유입되었는지 그리고 우리 회사의 웹사이트는 회원가입이 없는데 방문고객의 성별이나 나이 그리.. 2022. 4. 4. 이전 1 다음
