BI7 [Power BI] 엑셀 데이터 - 엑셀 데이터 변환 및 모델링 하기 (3) "데이터 모델링을 한 후 테이블을 분리하여 운영할 필요가 있을때" 오늘 알아볼것은 "데이터 모델링 후 하나의 원본 엑셀을 여러 테이블로 분리 하는 방법" 입니다. 원본 엑셀데이터의 모든 항목이 BI 작업 시 필요는 하지만 하나의 큰 엑셀 시트에 모든 내용이 전부 들어 있고 그 양이 방대할 경우 우리는 데이터 모델링을 통해 시트의 내용을 기준에 맞게 분리하여 운영하여야 합니다. 먼저 엑셀 시트를 기준으로 모델링 하려는 구조를 확정 한 후 "데이터 변환"을 진행 합니다. 데이터 변환이 완료되면 쿼리 편집기에서" 매출정보" 테이블을 확인 하실 수 있을 것입니다. 우리는 "매출정보" 테이블을 "매출정보", " 매장정보","책정보" 이렇게 3개의 테이블로 분리하여 모델링을 기획하였기에 "매출정보"테이블을 기준으로.. 2021. 10. 20. [Power BI] #14 시각화 도구 - 질문 및 답변 Power BI의 시각화 대시보드 에서는 “자연어＂를 사용하여 질문을 하여 빠르게 보고자의 데이터로 부터 답변을 얻을 수 있습니다. 이 답변들은 “영어＂기준으로 작성이 가능하며 보고자가 미리 “질문＂을 작성 해 놓을 수도 있습니다. 이 질문 및 답변은 대화형 구성이며 의미 있는 데이터의 경우 대시보드에 고정을 하여 사용할 수 도 있습니다. 질문 및 답변을 사용하기 위해서는 시각화 도구의 “질문 및 답변“ 을 선택합니다. Power BI에 연결되어 있는 데이터를 기준으로 질문하기 입력 창(①)과 자동으로 구성된 질문 내역(②)이 나타납니다. 자동으로 구성된 질문을 선택하면 (③)과 같이 결과값이 자동으로 산출되어 나타납니다. 자동 구성된 질문은 “top 지역 by 매출액“ 이었습니다 .만약 이 질문을 입력.. 2021. 9. 23. [Power BI] #9 시각화 도구- 새 측정값 ① Power BI 상단의 “새 측정값“ 버튼을 클릭합니다. ②“새 측정값”을 클릭하면 DAX 식을 입력할 수 있는 입력란이 생깁니다. 아래와 같은 DAX 식을 입력 해보시기 바랍니다. 매출액 = SUMX(‘매출정보’, ‘매출정보[단가]’ *’매출정보’[수량]) SUMX는 테이블의 각 행에 대하여 평가된 식의 합계를 반환하는 함수로 구성은 SUMX (테이블명, 식 ) 으로 구성되어 있습니다. 기본적으로 DAX 식에서는 테이블을 지정할 때는 ‘테이블명’ 그리고 항목(필드)를 지정 할 때는 ‘테이블명’[필드] 형식으로 지정합니다. 위의 DAX 식은 ‘매출정보’ 테이블의 단가 필드열과 수량 필드 열을 곱한 값을 새로운 측정값 필드인 “매출정보” 에 표기하는 식입니다. ③ 데이터 필드 탭의 매출정보 테이블에 “.. 2021. 9. 9. [Power BI] #4 엑셀 데이터 가져오기 데이터를 시각화하고 분석, 예측을 하기 위해서는 준비된 데이터와 연결을 하여야 합니다. 클라우드에 있는 데이터 또는 SQL 데이터등도 연결이 가능하지만 본문에서는 엑셀을 연결하는 법을 설명 드릴것입니다. 상단의 “데이터 가져오기" 를 클릭하여 Excel, XML, SQL, Oracle 등 다양한 원본에서 데이터 가져오기를 선택 할 수 있습니다. ①모두에서 “EXCEL”을 선택한 후 원하는 위치의 엑셀 파일을 찾아서 선택하면 자동으로 데이터를 Power BI로 가져오게 됩니다. ②선택한 엑셀의 시트와 데이터를 확인 할 수 있으며 Power BI 로 데이터를 가져 오려 하는 시트를 선택하여 “로드“ 버튼을 클릭하면 Power BI로 데이터 가져오기가 진행됩니다. ③가져오기가 완료 되면 Power BI 화면 .. 2021. 7. 21. [Power BI]#3 Power BI 시작하기 Power BI를 시작하기 위해서는 마이크로소프트에서 Power BI Desktop을 다운받아야 합니다. Power BI Desktop 다운로드 설치 후 실행을 하면 다음과 같은 페이지가 시작됩니다. ①캔버스: BI리포트를 작성하는 페이지로 엑셀의 시트추가와 동일하게 캔버스를 추가 할 수 있습니다. ②시각화 도구 : 데이터를 캔버스에 표기하기 위한 도구 모음으로 기본적으로 Power BI에서 제공하는 그래프,행렬 테이블 등 다양한 시각화 도구가 위치 해 있으며 “더 많은 시각적 개체 가져오기＂를 이용하여 타 개발사에서 제작된 시각화 도구를 가져와서 사용할 수 있습니다. ③필드 : 원본 데이터 (엑셀 또는 DB)를 연결하면 해당 데이터의 필드명들이 테이블 구조화 되어 보여집니다. 시각화 도구에 표현하고자 .. 2021. 7. 20. [Power BI] #2 About Power BI About Power BI Power BI 는 4차 산업 혁명시대 핵심이라고 할 수 있는 데이터를 조금 더 손쉽고 효과적으로 다루기 위하여 다양한 데이터 소스로 부터 데이터를 구조화 하고 시각화 하여 공유 할 수 있고 Azure, Apps, Teams등과 완벽하게 연동될 수 있도록 개발한 데이터 분석 플랫폼 입니다. Power BI는 “Power BI Desktop”, “Service” , “Mobile”의 3가지 요소로 구성되어 있으며 대부분의 모든 작업은 “Power BI Desktop”에서 이루어지며 작업된 데이터 셋을 클라우드 “Service”에 게시하여 전세계 어디서든 공유가 가능합니다. (게시된 Service 내에서도 수정/생성 이 가능합니다) Power BI의 최대 장점은 대부분의 회사에서 .. 2021. 7. 20. [Power BI] Business Intelligence BI(Business Intelligence)를 간단히 정의하면 여러 시스템에서 데이터를 수집,분석, 시각화를 통하여 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 전화되는 과정입니다. 과거 그리고 현재의 데이터를 분석하여 조직의 데이터에 대한 종합적인 뷰를 기반으로 의사 결정자가 비즈니스 의사 결정을 내리고 비효율을 제거하며 시장이나 공급 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 전략적 의사 결정을 위한 실질적인 인사이트를 빠르게 얻을 수 있는 “실행 가능한 정보를 제공”하는데 도움이 되는 “기술 중심의 방법”입니다. BI(Business Intelligence)는 1960년 대에 조직 간의 정보 공유 시스템으로 등장하여 80년대에 들어 의사 결정을 위한 데이터 인사이트로 전환하는 컴퓨터 모델과 더불어 발전하였으며 기업의 .. 2021. 7. 19. 이전 1 다음
