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GPT- Prompt(프롬프트)란 무엇인가!! Prompt 란 무엇인가? GPT를 접하게 되면서 GPT Prompt라는 단어와 중요성에 대해서는 많이 들어 보셨을 것입니다. 간단하게 Prompt는 우리가 GPT와 대화를 시작할 때 "AI에게 지시 사항이나 대화 시작 물꼬를 트는 텍스트" 를 의미합니다. Prompt를 기준으로 GPT가 어떤 작업을 수행하거나 어떤 응답을 생성할지 결정하게 됩니다. 똑같은 의도를 가진 질문이라도 AI에게 전달되는 Prompt의 내용(품질)에 따라 AI 답변의 결과 품질은 큰 차이를 보입니다. 속담중에 "개떡같이 말해도 찰떡같이 알아 듣는다" 라는 말이 있습니다. 아마 어느정도 공감대가 형성된 관계에서 통하는 말이겠지만 AI에게는 택도 없는 소리입니다. AI는 "개떡같이 말하면 개떡같이 알아 듣는다" 라고 전제를 하신 후.. 2024. 4. 2.
[Python] 모듈 정의 및 사용법 모듈의 정의 및 사용법 일반적으로 모듈이라면 함수, 변수, 클래스를 모아놓은 파일을 지칭합니다. 많은 언어에서 비슷한 방식으로 정말 많이 사용하고 있답니다. 다른 사람이 많들어 놓은 모듈을 호출하여 사용하거나 직접 특정기능을 구현, 또는 비슷한 함수들을 모아서 편리하게 모듈로 사용할수 있답니다. 모듈을 만들어 볼까요? 새로운 Python 페이지에 아래와 같이 한번 작성해보시기 바랍니다. #Module1.py def m_add(a,b): return a+b def m_multi(a,b): return a*b 위의 m_add 함수는 매개변수 a와 b의 합을 리턴 시켜주며, m_multi 함수는 a와 b의 곱을 리턴 시켜주는 함수 입니다. 일반적인 python 파일의 코드와 동일하지요. 자 이젠 모듈을 만들었.. 2024. 1. 23.
[Python] 함수 정의하고 호출하기. Python 함수 정의하고 호출하기 프로그래밍 언어에서 자주 거론되는 "함수"는 특정한 기능을 실행하거나, 그 특정한 기능을 재사용 가능하도록 구성하는 코드 블록입니다. Python함수의 기본 문법은 아래와 같이 def 키워드를 이용하여 함수를 정의합니다. Python 함수 선언시에는 마지막에 항상 콜론(:)일 입력하여야 합니다. def functionTest(): # 실행내용 자 그럼 전통적인 테스트 문장인 "Hello" 를 출력하는 함수의 예를 들어볼까요? def FunctionTest(): print("Hello Tony") 이젠 함수가 만들어 졌습니다. 프로그램을 만들다가 "Hello Tony" 출력이 필요 할 경우에는 아래와 같이 호출하면 됩니다. FunctionTest() 자 아래의 예시를 보.. 2024. 1. 22.
[Python] 예외처리 개발을 하다보면 수많은 오류가 발생할 것입니다. 예기치 못한 오류가 발생할 때 적절한 예외처리는 개발물의 안정성과 신뢰성 그리고 디버깅에 많은 도움이 될 것입니다. 예외처리의 기본 문법은 try, except, else, finally 입니다. try: #실행할 코드 except: #오류가 발생할 경우 처리 else: #정상일 때 처리 finally #예외 여부 상관없이 무조건 실행. 자 예시를 한번 들어 볼까요? 문자열을 float으로 형변환을 시도했습니다. 당연히 아래와 같은 에러가 발생하겠지요 Text='Tony' float(Text) ValueError: could not convert string to float: 'Tony' 그럼 예외처리로 다음과 같이 해볼게요 try: float(text) .. 2024. 1. 15.
[Python] for-else와 While-else 예전 포스팅에서 For 문과 While 문에 대해 알아봤답니다. 이번 포스팅에서는 보통 If문에서 사용하는 else를 For문과 While문에서 사용하는 법을 알아볼게요. For-else 아래의 For문 예제는 리스트에 들어 있는 원소들을 차례로 출력 하고, 모두 출력이 완료 되었다면 특정 문구를 출력하는 예시 입니다. for x in['Tony1','Tony2','Tony3','Tony4']: print(x) else: print("모든 Tony를 출력 했습니다") 결과값은 아래와 같이 "Tony1" 부터 "Tony4" 까지 출력 후 더 이상 출력할 것이 없으니 (else) print 문이 실행 되었답니다. Tony1 Tony2 Tony3 Tony4 모든 Tony를 출력 했습니다 자.. 다른 예시 하나.. 2024. 1. 15.
[ChatGPT] 나만의 GPT 만들기-GPTs GPTs 사용법 : 나만의 커스텀 GPT 만들기 요즈음 많이 느끼는 것중에 하나는 잠시라도 멍때리고 있으면 기술의 발전 속도를 따라가기 힘들다는 것이다. ChatGPT가 나오고 API를 연결해서 이것저것 만들면서 아.. ChatGPT에 대해서 내가 좀 알지.. 라고 생각을 하는 순간 GPTs를 접하게 되니 반성이 앞서게 되네요 ㅎㅎ GPTs는 사용자가 지침, 추가 지식 및 기술 조합을 결합하여 맞춤형 ChatGPT를 만들 수 있는 서비스 입니다. API를 사용할때의 Fine Tuning과 같은 형태인데 Fine Tuning이 JSON형태로 GPT를 학습 시켰다면 GPTs는 사용자의 문서등으로 정말 간단하게 만드는 서비스입니다. 단. 이 서비스는 현재 유로 버전에 가입해야만 사용이 가능하답니다. 아래와 같.. 2024. 1. 14.
[ChatGPT] Python 토큰(Token) 계산하기 Python 을 이용한 Token 계산 ChatGPT API를 이용하여 질문과 답변을 얻기 위해서는 때때로 질문 (Prompt)의 Token 수 계산이 필요할 경우가 있답니다. 예를 들어 Prompt를 GPT로 장문을 요약할 경우, Prompt의 길이가 기본 토큰의 길이를 벗어난다면 Prompt를 Token 수를 뽑은 다음 Token의 길이에 맞게 잘라서 여러번 요약하는 과정을 반복 하여야 합니다. 이후 요약된 내용들을 합쳐서 최종으로 요약하는 방법이 필요하겠지요. 참고로 각 모델별 토큰 길이는 아래의 포스트에서 ~ 2023.12.18 - [IT/CHATGPT] - [ChatGPT] Token (Tokenizer) 이란? 또는 많은 데이터를 질문/답변, 요약 등에 활용할 때 예산을 예측하는 과정에서 역시.. 2023. 12. 18.
[ChatGPT] Token (Tokenizer) 이란? OpenAI의 API를 이용하여 ChatGPT를 구현할 때 가장 현실적으로 마주치는 짜증은 아마 토큰 관련 일것입니다. 많은 질문을 ChatGPT에 전송을 하면 결국 돌아오는 전달 값은 " 토큰을 초과 하였습니다" .... 이문제를 해결하기 위해서는 질문/답변의 토큰을 정확히 계산하여 전달하고, 장문의 텍스트 처럼 주어진 토큰의 범위를 초과 할때는 원문을 나누어서 요약하는 방식으로 처리를 해야합니다. 토큰 (Token)이란? 토큰은 간단하게는 API가 입력된 문장을 처리하는데 사용되는 단어의 조각이라고 설명할 수 있습니다. GPT는 API로 전달된 프롬프트를 처리하기 전에 입력된 내용을 토큰으로 분리 합니다. 이때 단어의 시작과 끝나는 위치가 정확히 계산되지 않을 수 도 있으며, 문장의 뒤 공백도 토큰으.. 2023. 12. 18.
[ChatGPT] 음성 회의록 만들기-Whisper ChatGPT활용 - Voice to Text 요 근래 기업내에서는  ChatGPT를 어떤 식으로 활용해서 업무 효율성을 높일 수 있을까에 대하여서  많은 고민을 하고 있을 것 입니다. 보통의 회의때 참석자들은  중요한 내용을 다이어리에 적어두고  자리로 돌아와 PC에서 회의록을 따로 작성할 것입니다. 물론 Zoom 이나  Teams를 이용하여 화상회의를 하였다면 해당 솔루션에서 회의록을 잘 정리해줄 것이고,녹음을 하였다면  네이버 클로버 노트를 이용해서 음성파일을 회의록으로 잘 정리 해주곤 합니다. 그러나 우린 GPT 활용해봐야 하니 GPT를 이용해서 회의중 녹음한 파일을  Voice to Text 를 구현 해 볼까 합니다. 음성인식을 위해서는 OpenAI에서 발표한 음성인식 (ASR : Automat.. 2023. 10. 19.
ChatGPT API 이용하기 (GPT4, GPT3.5,Davinci) ChatGPT를 활용하기 위해서 OpenAI를 사용하는 방법도 있지만 다양한 채널에서 활용하기위해서는 API 방법을 추천드립니다. OpenAI에서 API를 제공하고 있기에 손쉽게 API를 연결하여 업무에 활용 가능할 것입니다. API를 활용하기 위해서는 기본적으로 OpenAI에 회원가입, 그리고 API Key를 생성하여야 합니다. 회원가입 후 계정 > ViewAPI Keys 메뉴를 통해 쉽게 발급 가능합니다. 자 이젠 Key를 발급받았다면 파이썬을 이용한 API 사용 예제를 설명드릴게요. API를 이용해서 3개의 모델에 접근할 수 있습니다. (GPT-4, GPT3.5 Turbo, Text-davinci-003 (GPT3))  각 모델에 호출하는 방법은 약간의 차이가 있답니다. 자 우선 API를 사용하기 .. 2023. 10. 16.

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